Штучний інтелект і ринок праці, як технології змінюють роботу, професії та очікування роботодавців
Штучний інтелект став одним із головних чинників, що трансформують ринок праці, змінюють структуру компаній і створюють зовсім нові професійні напрями. За останні роки його вплив став настільки помітним, що мова вже не про прогноз, а про реальність, у якій живуть як глобальні технокорпорації, так і українські компанії. Час для дій проаналізував, як саме ШІ впливає на скорочення, рекрутинг, появу нових професій та очікування від кандидатів, а також які ризики та можливості це створює.
В основі цієї трансформації лежить прагнення оптимізувати ресурси та швидше розвивати технології. І саме тому найбільший інформаційний ефект спричинили масштабні скорочення у світових техногігантах. Впровадження штучного інтелекту в Microsoft та IBM напряму пов’язали зі звільненням відповідно близько 9000 та 8000 співробітників. Комерційний директор Microsoft Джадсон Олтофф, пояснюючи ефективність ШІ в колцентрах, прямо заявив про «економію понад $500 млн на рік» та підкреслив, що «ШІ вже генерує 35% коду для нових продуктів». Це не прогноз, а характеристика поточного стану, що показує реальну залежність продуктових компаній від автоматизації.
Показовою стала й позиція засновника Meta. Марк Цукерберг заявив, що вже у 2025 році компанії матимуть ШІ, який зможе «бути ефективним інженером середньої ланки та писати код». Невдовзі Meta анонсувала скорочення на 5%. Подібні процеси підтвердив і директор Anthropic Даріо Амодей, передбачивши, що штучний інтелект може ліквідувати половину всіх посад «білих комірців» початкового рівня протягом п’яти років. Найвразливіші рутинні та повторювані задачі: Junior Data Engineers, бізнес-аналітики, операційна підтримка. Втім, реальна картина різниці між страхами та фактами значно складніша. За даними Challenger, Gray & Christmas, лише 75 звільнень із майже 287 000 у 2025 році були напряму пов’язані зі ШІ. Решта результат економічної ситуації та реструктуризації. Важливо й інше спостереження: згідно з опитуванням Orgvue, понад половина керівників шкодують про скорочення співробітників через ШІ. Це демонструє, що хаотична автоматизація без аналізу процесів може бути не стратегією, а дорогою помилкою.
Попри ризики, ШІ активно проникає у найчутливішу сферу рекрутинг. Перші спроби Amazon із впровадженням ШІ в найм завершилися невдачею через дискримінацію жінок: алгоритм віддавав перевагу кандидатам-чоловікам, бо навчався на історичних даних. Компанія визнала цей кейс і відмовилася від конкретної моделі, але не від ідеї. Нині 88% міжнародних компаній застосовують ШІ-інструменти для сорсингу, аналізу CV та початкових інтерв’ю. Українські компанії адаптуються не повільніше. У Netpeak Group створили власну систему LITI, яка аналізує текстову версію 5- чи 20-хвилинної розмови кандидата. За словами Chief Artificial Intelligence Officer Сергія Сауті, «по 1000 кандидатів LITI працював автономно і надавав самостійні результати без необхідності додаткової підтримки з мого боку». Модель оцінює добір слів, структуру речень, реакцію на подразники, зміст і стиль комунікації. Система працює за 110 критеріями, переводячи результат у відсотковий показник відповідності ідеальному профілю. Водночас у компанії наголошують, що це рекомендації, а не фінальний вирок: рішення приймає менеджер.
Laba Group застосовує ШІ для адаптації текстів вакансій, створення скоркарт і написання персоналізованих відповідей кандидатам. «Рекрутер аналізує отримані відгуки, за допомогою ШІ порівнює їх з очікуваннями та вносить зміни у формулювання», – пояснює Global HR-директорка Катерина Глушеня. SKELAR, своєю чергою, автоматизував процеси від обробки резюме до генерації повідомлень, скоротивши час на рутинні задачі на 30%.
EPAM використовує ШІ на кожному етапі найму: від аналізу кандидатів до перевірки того, чи користувався кандидат ШІ під час виконання тестових завдань. Це дозволяє уникати фальсифікацій і краще оцінювати реальні навички.
Попри активне впровадження ШІ, українські кандидати часто з пересторогою ставляться до таких моделей. Один із них Full Stack розробник Станіслав наголосив, що штучний інтелект створює «прошарок, результат непрозорої роботи якого коригує або навіть створює образ кандидата», а це може впливати на довіру до процесу. Інші кандидати, як-от редакторка Катерина, говорять про те саме: хоч їх запевняють, що ШІ оцінює лише мовлення, система залишається непрозорою, а моменти прийняття рішень незрозумілими.
Світове законодавче поле також перебуває у трансформації. ЄС ухвалив AI Act, який забороняє непрозорі високоризикові ШІ-системи, включно з тими, що можуть порушувати права людини під час найму. В Україні Мінцифра у «Білій книзі» запропонувала запровадити обов’язкове регулювання та імплементувати європейський підхід. Окремі українські компанії Grammarly, SoftServe, Uklon та інші уже підписали меморандум про етичне використання ШІ. На ринку праці формується новий зріз професій, пов’язаний із генеративними моделями. Kyivstar.Tech шукає Business Analyst, Business Intelligence Analyst, Golang Developer, а також готується до розширення напрямів LLM-технологій. У SKELAR відкриті вакансії AI Product Manager, AI Engineer, AI Video Production Specialist. В EPAM виділяють три ключові групи: ML та MLOps спеціалісти, експерти з GenAI, а також AI Native Teams команди, що інтегрують ШІ у цикл розробки.
Історія Олени Павліді показує інший бік впливу ШІ. Втративши роботу через війну, вона перейшла у сферу візуальних ШІ-комунікацій, з нуля створила нову спеціалізацію та вийшла на міжнародні фестивалі зі своїм AI-backed кіно. Вона прямо каже, що твердження «ШІ забирає роботу» є спрощенням. «Зробити і монетизувати якісний ШІ-контент вийде у одиниць», – зазначає вона, критикуючи засилля неякісних ШІ-ефектів у соцмережах, які формують упередження.
Для багатьох роботодавців уміння працювати з ШІ вже стало обов’язковим. У Genesis кажуть: «ШІ не замінить людей, але люди, які використовують ШІ, можуть замінити тих, хто його не використовує». У Netpeak Group вивчення ШІ частина онбордингу, а курс «Від початківця до експерта в ШІ» зібрав понад 79 000 українців. У Kiss My Apps працюють над власними ШІ-інструментами, що дозволяють через один інтерфейс взаємодіяти з понад 150 моделями. Водночас експерти, як-от Катерина Глушеня, наголошують: ШІ може замінити стандартизовані задачі копірайтинг, рутинний аналіз даних, роботу джуніорів. Але не замінить емпатію, контекст, здатність будувати стосунки та нестандартно мислити.
Актуально
Штучний інтелект не руйнує ринок праці, а перебудовує його. Скорочення в техногігантах лише частина картини. Реальні тенденції показують інше: компанії, які впроваджують ШІ системно, не замінюють людей, а звільняють їх від рутини, зміцнюють команди та підсилюють конкурентність бізнесу. Українські компанії йдуть у ногу зі світовими практиками й формують власні підходи до використання ШІ.
Штучний інтелект стає новою мовою професійної компетентності. Виграють ті, хто не боїться вчитися, інтерпретувати, адаптуватися та інтегрувати інструменти в робочі процеси. А ринок поступово, але невідворотно переходить до моделі, у якій головна цінність належить не технології, а людині, яка здатна нею керувати.
About the Author
Читати також:
Штучний інтелект і ринок праці: які професії зникнуть, які з’являться і як адаптуватися до змін 
OpenAI виходить на ринок здоров’я: як штучний інтелект змінює цифрову медицину 
Як змінюється ринок ритейлу та e-commerce в Україні 2025 року: тенденції, лідери, виклики 
Штучний інтелект і наука: чи наблизився ШІ до відкриттів нобелівського масштабу
